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WEB+DB PRESS vol. 89 に深層学習の特集記事を書きました

10/24 発売の WEB+DB PRESS vol. 89 で『深層学習』というタイトルで特集記事を執筆させていただきました。

特集の概要

本特集は、機械学習に明るくないWEBエンジニアが深層学習へ入門する際のスタート地点になることを想定して執筆しました。

深層学習へつながる歴史、シンプルな構造のニューラルネットワーク、深層学習の困難さなどを、難しい数学を可能な限り使わずに解説しました。

さらに、実際にコードをいじって試せる題材として、GoogLeNet と waifu2x を採用し、Jupyter notebook 形式でサンプルコードをgithub 上で公開しています。mrkn/webdb_deep_learningをフォークして試してもらえると嬉しいです。

特集の構成

特集は5章構成になっています。

  1. ニューラルネットワーク入門
  2. [実践] ニューラルネットワーク
  3. 深層学習入門
  4. [実践] 深層学習
  5. waifu2x による画像の超解像

さいごに

WEB+DB PRESS vol. 89 は 10/24 発売です。よろしくお願いします。