2017-06-07

Mac 用 Slack の Beta 版に App Store 版でログインしているチームの情報を移行する

Mac 用の Slack の Beta 版では日本語入力での問題が解決していると聞いたので、早速ダウンロードして起動してみた。すると、今まで10チームにログインしていたのに、ひとつもチームがない状態で起動してきた。

こうなった原因は、App Store 版のアプリがデータを格納しているエリアが、野良アプリとは異なるから。ターミナルを起動し、以下のコマンドを実行してデータを移行すれば Beta 版でも今までと同じチームにログインした状態で起動してくれた。

$ cd ~/Library/Containers/com.tinyspeck.slackmacgap/Data/Library/Application\ Support/Slack/
$ tar cf - . | tar xf - -C ~/Library/Application\ Support/Slack/

2017-02-20

2017/02/20

scikit-learn のサンプルを2つ動くようにした

今日は、 Ruby Business Users Conference に向けた開発の仕上げとして scikit-learn のサンプルを2つ動くようにした。1つは ExtraTreesClassifier で特徴量の重要度を求めるやつ、もう1つは複数の分類器を比較する ScikitLearn.jl のこのサンプル。

1. ExtraTreesClassifier で特徴量の重要度を求めるサンプル

Ruby 版のコードは examples/plot_forest_importances_faces.rb。

実行すると以下のような図が表示される。

f:id:mrkn:20170220183137p:plain

2. 複数の分類器を比較するサンプル

Ruby 版のコードは examples/classifier_comparison.rb。

実行すると以下のような図が表示される。

f:id:mrkn:20170220183148p:plain

2017-02-19

2017/02/19

numpy も一部だけ使えるようになった

matplotlib のヒストグラムのサンプルを実行できるようにするため、とりあえず加算と乗算だけ対応した。

f:id:mrkn:20170219223312p:plain

以下のようなスクリプトが普通に動いている。なかなか良い進捗だと思う。

require 'pycall/import'
include PyCall::Import

pyimport 'numpy', as: 'np'
pyimport 'matplotlib.mlab', as: 'mlab'
pyimport 'matplotlib.pyplot', as: 'plt'

np.random.seed.(0)

mu = 100
sigma = 15
x = mu + sigma * np.random.randn.(437)

num_bins = 50

fig, ax = plt.subplots.()

n, bins, patches = ax.hist.(x, num_bins, normed: 1)

y = mlab.normpdf.(bins, mu, sigma)
ax.plot.(bins, y, '--')
ax.set_xlabel.('Smarts')
ax.set_ylabel.('Probability density')
ax.set_title.('Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$')

fig.tight_layout.()
plt.show.()